(RAK) Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok (RAK)

A.   Pengertian RAK
Rancangan Acak Kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok. Rancangan Acak Kelompok Lengkap merupakan rancangan acak kelompok dengan semua perlakuan dicobakan pada setiap kelompok yang ada. Tujuan pengelompokan satuan-satuan percobaan tersebut adalah untuk membuat keragaman satuan-satuan percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan antar kelompok sebesar mungkin.

B.    Kelebihan dan kekurangan
Kelebihan RAK antara lain sebagai berikut :
1.     Lebih efisien dan akurat dibandigkan dengan RAL (Pengelompokan yang efektif dapat meunurukan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkantingkat ketepatan atau bisa mengurangi julah ulangan)
2.    Lebih fleksibel (Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok, dan Tidak semua kelompok memerlukan ulangan yang sama)
3.    Penarikan kesimpulan lebih luas karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok
4.    Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis dan lain-lain.
Kekurangan RAK antara lain adalah :
1.     Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis.
2.    Interaksi antar kelompok perlakuan sangat sulit.
3.    Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok.
4.    Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).
5.    Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.
6.    Jika ada data yang hilangmemerlukan perhitungan yang rumit.


C.    Model Matematis RAK
Model analisis RAK adalah sebagai berikut :
Yij = μ  +  τi +  βj +  εij
  Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j
   μ   = nilai tengah umum
   τi   = pengaruh perlakuan ke - i
   βj  = pengaruh kelompok ke - j
   εij  = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j
   p   = banyaknya perlakuan
   r    = banyaknya kelompok / ulangan

  • ·         MENGGUNAKAN SPSS

Cara Mengerjakan dengan SPSS 23
Berikut tahapan – tahapan analisisnya :
1.     Membuka SPSS 23

Terlebih dahulu membuka aplikasi SPSS yang ada di laptop maupun di komputer.

Setelah memilih variable view, kemudian masukkan variablenya sesuai data di skripsi, untuk RAL (non faktorial) perlakuannya hanya 1, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan data.

1.     Memasukkan Data
Data yang saya ambil dari skripsi Trimurji (84511082), Program Studi Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 1991. Judulnya Pengaruh Berbagai Sumber Pupuk Organik sebagai Sumber Fosfat Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Kacang Tanah (Arachis hypogaca L) pada Tanah Aluvial.

Seperti cara berikut ini :

 Kemudian masukan data yang di tabel ke dalam spss 

Setelah data dari skripsi dimasukkan kemudian menyelesaikan outputnya dengan cara :

Klik pada Analyze kemudian klik Ginereal Linear Model > klik Univariate

Keluar tampilan seperti dibawah 

Kemudian klik model dan tampilan sebagai berikut, pilih custom dan pindahkan perlakuan kedalam kotak sebelah

Klik pada Post Hoc, Masukkan factor perlakuan ke kolom post hoc test for dengan mengklik perlakuan dan klik tanda panah ke kanan, pilih Tukey, Duncan dan LSD terlihat seperti gambar

Setelah semuanya di pilih maka tekan continue lalu klik ok, kemudian keluarlah gambar seperti di gambar




  • ·         MENGGUNAKAN EXCEL


Masukkan semua data ke excel, buatkan terlebuh dulu formulanya seperti di bawah 



  • ·         MANUAL (menghitung dengan rumusnya)

Cara manual ini menyelesaikkannya secara manual dengan menggunakan rumusnya 




Komentar

Postingan populer dari blog ini

(RAL) Rancangan Acak Lengkap

(RALF) Rancangan Acak Lengkap Faktorial