(RAK) Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
A. Pengertian
RAK
Rancangan
Acak Kelompok adalah suatu rancangan acak yang dilakukan dengan mengelompokkan
satuan percobaan ke dalam grup-grup yang homogen yang dinamakan kelompok dan
kemudian menentukan perlakuan secara acak di dalam masing-masing kelompok.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap merupakan rancangan acak kelompok dengan semua
perlakuan dicobakan pada setiap kelompok yang ada. Tujuan pengelompokan
satuan-satuan percobaan tersebut adalah untuk membuat keragaman satuan-satuan
percobaan di dalam masing-masing kelompok sekecil mungkin sedangkan perbedaan
antar kelompok sebesar mungkin.
B. Kelebihan
dan kekurangan
Kelebihan RAK antara lain sebagai
berikut :
1. Lebih
efisien dan akurat dibandigkan dengan RAL (Pengelompokan yang efektif dapat
meunurukan jumlah kuadrat galat, sehingga akan meningkatkantingkat ketepatan
atau bisa mengurangi julah ulangan)
2. Lebih
fleksibel (Banyaknya perlakuan, Banyaknya ulangan/kelompok, dan Tidak semua
kelompok memerlukan ulangan yang sama)
3. Penarikan
kesimpulan lebih luas karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok
4. Memerlukan
asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis dan lain-lain.
Kekurangan RAK antara lain adalah
:
1. Memerlukan
asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis.
2. Interaksi
antar kelompok perlakuan sangat sulit.
3. Peningkatan
ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan
percobaan dalam kelompok.
4. Derajat
bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya
akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam
satuan percobaan kecil (homogen).
5. Memerlukan
pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya
pengelompokan.
6. Jika ada
data yang hilangmemerlukan perhitungan yang rumit.
C. Model
Matematis RAK
Model
analisis RAK adalah sebagai berikut :
Yij =
μ +
τi + βj + εij
Yij =
nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j
μ = nilai tengah umum
τi = pengaruh perlakuan ke - i
βj = pengaruh kelompok ke - j
εij = galat percobaan pada
perlakuan ke-i & kelompok ke-j
p = banyaknya perlakuan
r = banyaknya kelompok /
ulangan
Kemudian masukan data yang di
tabel ke dalam spss
- · MENGGUNAKAN SPSS
Cara Mengerjakan dengan SPSS 23
Berikut tahapan – tahapan
analisisnya :
1. Membuka
SPSS 23
Terlebih dahulu membuka aplikasi
SPSS yang ada di laptop maupun di komputer.
Setelah memilih variable view,
kemudian masukkan variablenya sesuai data di skripsi, untuk RAL (non faktorial)
perlakuannya hanya 1, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan
data.
1. Memasukkan
Data
Data yang saya ambil dari skripsi
Trimurji (84511082), Program Studi Budidaya Pertanian, Fakultas Pertanian,
Universitas Syiah Kuala, 1991. Judulnya Pengaruh Berbagai Sumber Pupuk Organik
sebagai Sumber Fosfat Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Kacang Tanah (Arachis
hypogaca L) pada Tanah Aluvial.
Seperti cara berikut ini :
Setelah data dari skripsi
dimasukkan kemudian menyelesaikan outputnya dengan cara :
Klik pada Analyze kemudian klik
Ginereal Linear Model > klik Univariate
Keluar tampilan seperti dibawah
Kemudian klik model dan tampilan
sebagai berikut, pilih custom dan pindahkan perlakuan kedalam kotak sebelah
Klik pada Post Hoc, Masukkan
factor perlakuan ke kolom post hoc test for dengan mengklik perlakuan dan klik
tanda panah ke kanan, pilih Tukey, Duncan dan LSD terlihat seperti gambar
Setelah semuanya di pilih maka
tekan continue lalu klik ok, kemudian keluarlah gambar seperti di gambar
- · MENGGUNAKAN EXCEL
Masukkan semua data ke excel,
buatkan terlebuh dulu formulanya seperti di bawah
- · MANUAL (menghitung dengan rumusnya)
Cara manual ini menyelesaikkannya
secara manual dengan menggunakan rumusnya
Komentar
Posting Komentar